客户事例｜药企情报窘境破局！AI助力功率飙升3倍

  在生物医药研制范畴，高效获取与使用职业情报是企业坚持竞争力的要害。A企业作为国内抢先的生物制药企业，研制过程中需求实时追寻全球学术动态、竞品发展及市场趋势。传统的情报搜集方法依靠人工检索和收拾，耗时长且信息涣散，难以满意快速决议计划的需求。

  为此，A企业联合未名企鹅团队，选用了当时AIGC范畴最老练的技能架构形式——RAG+LLM，经过私域情报与大模型才能的交融，打造了专属的【情报中心】渠道，完成情报的智能化办理与使用。

  项目选用“RAG+LLM”技能结构，将私域情报库与大模型才能深度耦合，打造“收集-处理-剖析-使用”全链路闭环。

  经过向量化技能将海量非结构化数据（如文献、专利）转化为可检索的知识库，保证信息调用的精准性。

  根据企业定制化练习的职业模型，完成情报摘要生成、多轮问答、陈述编撰等高档功用，提高信息转化功率。

  这一架构既保留了专业数据的严谨性，又赋予AI灵敏的自然语言处理才能，为后续场景化使用奠定根底。

  通 完成多元化与主动化。新闻、期刊、会议等多渠道情报，经过主动 RPA 收集、主动接口对接等方法会聚，打破信息壁垒。收集后的情报进入私域情报库存储，包含情报数据与情报文档，保证数据安全与标准。

  树立完善的情报办理库，包含常用术语库、权限分配库等。一起，进行情报预处理，如内容辨认、向量化处理，凭借 ES 搜索引擎完成高效目录检索。

  AI 才能大显神通。能完成情报摘要与问答，无论是单篇文献仍是归纳问题都能精准总结；专利标签辨认助力掌握核心技能；还可主动生成情报陈述，提高工作功率；AI 专业文档翻译支撑多语种沟通。

  快捷的情报使用在移动端与电脑端完成，包含陈述查阅、情报检索、情报问答、专业翻译等功用，便利科研人员随时随地获取信息。

  在信息爆破的年代，智能化情报东西已成为研制企业的“刚需”。在“数据即财物”的医药研制新年代，A企业的实践不只完成了内部功率的突变，更探究出一条“技能-事务-生态”深层次地交融的立异途径。为职业供给了可复用的标杆事例，也印证了“数据驱动研制”的无限潜力。

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